离散趋势测量法(measures of dispersion)，是要求出一个值来表示个案与个案之间的差异情况。这种测量法，与上节所讲的集中趋势测量法具有互相补充的作用。集中趋势测量法所求出的 是一个最能代表变项所有资料的值，但其代表性的高低却要视乎各个个案之间的差异情况。
可以使用离异比率$v$或者质异指数$IQV$来测量。
离异比率$v$的计算方法为
$$ v=\frac{n-f_{mo}}{n} $$
其中$n$是全部个案数目，$f_{mo}$是众值的频次。
质异指数可以求出各个类别在理论上最多的差异$M$中实际上出现了多少差异$A$。
具体来说，对于全部个案数目为$n$，变项类别数目为$k$，每个类别实际次数为$f$的抽样调查，有：
$$ IQV=\frac{k(n^2-\sum f^2)}{n^2(k-1)} $$
其中，$f$是每个类别的实际次数。需要加以说明的是，对样本的离散趋势有多种指数可以加以刻画，$IQV$只是其中的一种。